방송대(방송통신대) 수강과목 정리(3)

방통대 수강과목을 정리를 해보았다.

도움이 되는 과목, 안되는 과목, 그리고 좋은성적 받는법 또는 공부하는 방법에 대해서 정리해서

다음에 방통대를 수강하는 사람에게 도움읻되는 정보를 건네려고 한다.

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3학년에 수강한 과목으로 총 7과목을 수강했다.

그 중에 2과목은 경영학과 전공과목이며, 나머지는 모두 통계학과 전공과목이다.

 

 

수강신청한 사유, 수강하면 좋을것 같은 사람, 수강팁은 아래에 정리했다.

 

• 경영의사결정론 : 기업경영에 관심이 있어 수강을 하였습니다. 이론이 존재할만큼 과학적인가 하는 호기심에 수강하였고, 아주 깊은 내용은 아니지만 기업의사결정에 어떤 툴이나 뷰를 가지고 의사결정을 해야할지 간접체험할 수 있어 좋았습니다. 기업의 기획업무나 임원(이사)인 경우에는 충분히 도움이 되는 과목이라고 생각됩니다. 계산문제도 출제되지만 난이도가 어렵지않아서, 암기를 잘하는 사람이나 계산을 좋아하는 사람이나 모두에게 적합한 과목입니다.
  
  
• 중소기업창업론 : 개인적으로 창업에 관심이 있어 수강을 하였습니다. 중소기업 창업에 관련되 제도나 지원, 그리고 비즈니스모델을 만들기 위한 방법 등 실질적으로 도움이 될 수 있는 내용들이 많아서 좋았습니다. 창업에 관심있는 분들은 한번쯤은 꼭 수강했으면 좋겠다고 생각이 드는 과목입니다. 주로 이론중심이라서 암기를 잘하는 사람에게 유리한 과목입니다.
  
  
• 원격대학교육의이해 : 필수과목이라 수강하였습니다. 방통대의 학습법에 대한 설명과목으로 Pass & Fail 제로 진행되며, 교재는 전혀 필요가 없습니다.
  
  
• 데이터처리와활용 : 전공과목이라서 수강하였습니다. 데이터의 구조와 처리방법에 대해서 다루고 있습니다. 테이블 구조, SQL 등에 대해서 배우고 실습(과제)할 수 있습니다. 데이터를 다루는 업무를 하는 사람에게 꼭 필요한 과목입니다. 다만, 기초수준의 내용이므로, 이미 데이터를 잘 다루는 사람에게는 아주 쉬운과목이 될 수 있습니다. 또, 컴퓨터활용능력 1급 자격증이 있는 사람에게도 쉬운내용일 수 있습니다. 데이터구조에 대해서 이해하고 관련 쿼리를 작성해야하므로, 이 분야에 관심이 없다면 오히려 굉장히 어렵게 느껴질 수 있는 과목이므로 Pass 하는게 좋습니다.
  
  
• 딥러닝의통계적이해 : 전공과목이면서 관심분야라 수강하였습니다. 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있어 제목을 보고 선택하였습니다. 일단 배우는 이론은 적절하나 실습은 전혀없다고 보아야 합니다. 따라서, 개인적으로 실습가능한 수준까지 배우고 추가적으로 활용하고 싶었지만 그 목표달성을 못해서 아쉬움이 많이 남는과목입니다. 빅데이터 관련업무를 시작하려는 사람은 이론을 꼭 한번 들었으면 좋겠습니다. 위에 적은대로 실습이 전혀이뤄지지 않다보니 과목의 난이도와 다르게 계산식을 계산하는 문제가 나오지않고, 암기식의 이론만 출제되어 잘 외우면 점수를 잘 받을 수 있는 과목입니다.
  
  
• 비정형데이터분석 : 전공과목이면서 관심분야라 수강하였습니다. 데이터처리와활용에서 배우는 정형데이터(형태가 정해져있는 데이터)가 아닌 비정형데이터를 다루는 부분이라 재미있게 들었습니다. 다만, 실습을 대부분 R로 하기 때문에 최신기술과는 거리가 있습니다. 따라서, 이론과 기법에 대해서 관심있는 사람에게는 들을만 하지만, R이 아닌 다른 언어(ex 파이썬 등)를 사용하는 사람에게는 아쉬움이 남을 수 있는 과목입니다. 마찬가지로 계산문제는 없고 실습에 필요한 명령어나 이론 중심으로 출제되므로 암기를 잘하는 사람에게 유리한 과목입니다.
  
  
• 빅데이터의이해 : 전공과목이면서 관심분야라 수강하였습니다. 빅데이터의 역사나 발전방향에 대해 알 수 있는 과목입니다. 빅데이터를 전혀모르는, 경험하지 못한 사람들에게 도움이 될 수 있는 과목입니다. 하지만 이미 현업에서 경험하고 있는 경우에는 전혀 배울것이 없는 과목이라, 거꾸로 점수를 쉽게 딸 수 있는 과목이 될 수 있습니다. 마찬가지로 암기를 잘 하는 사람이 점수를 쉽게 받을 수 있는 과목입니다.